====== VizEXEC ======
  * 並列実行履歴を視覚化するツール
  * スレッドで並列実行されるプログラムの実行履歴をシーケンス図っぽいもので自動的に視覚化する
  * 実行するプログラムにマーカーを書き込むことで、マークした部分 (関数呼び出し、イベント発生やメッセージの通信) を視覚化できる
  * プログラムの実行履歴をシーケンス図っぽく出せる
  * マルチスレッドプログラムに対応（というかこれがメイン）
  * 実行履歴をファイルに書き出し、それを読み込んで視覚化可能
  * UNIXパイプを使えばリアルタイムに視覚化できる

===== Demo video =====
  * 文字が小さくてすいません。。。
  * これはリアルタイムに視覚化するサンプルです

{{youtube>large:AdXfukHjwx0}}


===== 構成 =====
==== ファイルの場合 ====
<graphviz dot right>
digraph usage {
	node [fontsize=10 style=filled ];
	node [shape = box style=filled fillcolor="#FFF0F0"];
		cpp_prog[ label = "C++ Programs" ];
		py_prog[ label = "Python Programs" ];
	
	node [shape = ellipse fillcolor = "#CCCCFF"];
		py_lw[ label = "LogWriter for Python" ];
		cpp_lw[ label = "LogWriter for C++" ];
	
	node [shape = note];
		logfile[ label = "LogFile \n (File or Pipe)"  fillcolor = "#FFFFFF"];

	node [shape = box];
		vizexec[ label = "vizexec.py (Visualizer)" fillcolor = "#F0FFF0" ];

	cpp_prog -> cpp_lw [ label = "Use marker" ];
	cpp_lw -> logfile [ label = "Output" ];
	py_prog -> py_lw [  label = "Use marker" ];
	py_lw -> logfile [ label = "Output" ];
	logfile -> vizexec [ label = "Read" ];
}
</graphviz>

  * LogFileのところをmkfifoとかでパイプ (FIFO) にするとリアルタイムな視覚化ができる

==== TCPで接続する場合 ====
<graphviz dot right>
digraph usage {
	node [fontsize=10 style=filled ];
	node [shape = box style=filled fillcolor="#FFF0F0"];
	subgraph cluster_cpp_prog
	{
		label = "C++ Program (Process)"
		node [shape = box style=filled fillcolor="#FFF0F0"];
		cpp_thread1 [ label = "Thread1" ];
		cpp_thread2 [ label = "Thread2" ];
		cpp_thread3 [ label = "Thread3" ];
		node [shape = ellipse fillcolor = "#CCCCFF"];
		cpp_lw[ label = "LogWriter for C++" ];
	}
	node [shape = box style=filled fillcolor="#FFF0F0"];
	subgraph cluster_py_prog
	{
		label = "Python Program (Process)"
		py_thread1 [ label = "Thread1" ];
		py_thread2 [ label = "Thread2" ];
		node [shape = ellipse fillcolor = "#CCCCFF"];
		py_lw[ label = "LogWriter for Python" ];
	}
	
	
	node [shape = box];
		vizexec[ label = "vizexec.py (Visualize Server)" fillcolor = "#F0FFF0" ];

	node [shape = note];
		logfile[ label = "LogFile"  fillcolor = "#FFFFFF"];

	cpp_thread1 -> cpp_lw [ ];
	cpp_thread2 -> cpp_lw [ ];
	cpp_thread3 -> cpp_lw [ label = "Use marker" ];
	cpp_lw -> vizexec [ label = "TCP/IP" ];
	py_thread1 -> py_lw [  ];
	py_thread2 -> py_lw [ label = "Use marker or Hook" ];
	py_lw -> vizexec [ label = "TCP/IP" ];
	vizexec -> logfile [ label = "Write out" ];
}
</graphviz>

  * vizexecをサーバーとして動かすことができる
  * ファイルの場合と同様にスレッドごとに出力
  * プロセスをまたがったやりとりも可視化可能
  * 必要に応じて履歴をすべてファイルに書き出すことができる

====== Download ======
  * [[http://www.sunaga-lab.com/hgrepos/vizexec/archive/b83a93532eac.zip|VizEXEC 0.2]]
  * [[http://www.sunaga-lab.com/hgrepos/vizexec/archive/bd4f5de27059.zip|VizEXEC 0.1]]

===== インストール =====
上からダウンロードしてコピーするだけ。

===== 依存ライブラリ等 =====
  * Python
  * PyGTK
  * PyCairo

===== 動作確認環境 =====
  * Gentoo Linux (Kernel 2.6.34, 32bit)
  * Python 2.6
  * PyGTK 2.16
  * PyCairo 1.8.10

====== 使い方・仕様等 ======
  * [[software:vizexec:logformat]]
  * その他準備中・・・

====== ライセンス ======
  * MIT License
    * MIT Licence: http://www.opensource.org/licenses/mit-license.php